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(교육생모집) AI분석을 위한 R통계교육- 비전공자도 배워서 바로 쓰는 빅데이터 분석
- 작성자송**
- 작성일2022-05-02 12:29:46
- 조회수1151
- 첨부파일
내용보기
취업 실무능력 UP! 이공계 여대생을 위한
AI분석을 위한 R통계교육
비전공자도 배워서 바로 쓰는 빅데이터 분석
충청권역 R-WeSET사업단에서는 이공계 여대생들의 취업경쟁력을 강화하는데 도움을 주고자 'AI분석을 위한 R통계 교육'을 실시합니다. 이번 교육에서는 비전공자 및 초보자도 활용 가능한 통계 프로그램인 R 기초부터 R을 활용한 빅데이터 분석 실습까지 배울 수 있습니다. 이를 통해 연구개발(R&D)을 비롯해 제품개발과 생산, 마케팅 등 다양한 직무에 활용할 수 있는 빅데이터 분석능력을 갖출 수 있습니다. 전 과정은 무료로 진행됩니다.
□ 교육대상 : 충청권 이공계 여대생 또는 졸업 2년 이내 이공계 미취업 여성
(각 과정별 30명, 과정별 중복 신청 가능)
□ 교육기간 : 2022.05.09.(월)~05.31(화)
*5/09(월), 5/21(토), 5/28(토), 5/29(일)는 실시간 수업
□ 교육방법 : 온라인 (동영상 자율 수강 및 실시간 온라인 실습)
* 각 과정별 70%이상 수강 및 과제 제출시 수료증 발급
□ 교육비 : 무료 (전액 사업단 지원)
□ 교육내용
[과정1] AI분석을 위한 R통계 (20강)
* 비전공자 및 초보자도 활용가능한 통계 프로그램인 R의 기초부터 활용까지 배울 수 있는 과정
N0. | 교육일정 | 교육방법 | 교육주제 | 교육내용 |
1 | 2022.05.09.(월) 18:00~21:00 (3시간) | 실시간 온라인 강의 | 통계의 이해 및 프로그램 설치 | • 통계적 추정 • 가설검증 • 변수간의 관계분석 • 프로그램 설치 |
2 | 2022.05.09.(월) ~05.31(화) (14강*30분) | 동영상 강의 자율 수강 | R 프로그래밍 기초와 R 통계 | • R 시작하기 • 변수, 벡터, 모드, 자료구조 • 기초 통계 • 고급 통계 |
3 | 데이터시각화 | • R 그래프 함수 활용 • R 활용 통계 분포 • 시각화 분석 기법 | ||
4 | R 패키지 | • ggplot2 • googlevis • google maps • wordcloud | ||
5 | 빅데이터 분석기법 | • 적합도 분석 • 비율 분석 - 단일집단 비율분석 - 두집단 비율 차이 분석 - 세집단 비율 차이 분석 • 평균 분석 - 단일집단 평균분석 - 대응 두집단 평균차이 분석 - 두집단 평균차이 분석 | ||
4 | 2022.05.21.토) 10:00~13:00 (3시간) | 실시간 온라인 강의 | R실습 | • R기초 실습 |
[과정2] 산업체 빅데이터를 이용한 실습(20강)
* 비전공자 및 초보자도 활용가능한 통계 프로그램인 R을 활용하여 연구개발(R&D)을 비롯해 제품개발과 생산, 마케팅 등 다양한 직무에 활용할 수 있는 산업체 관련 빅데이터 분석 실습
* [과정1] 신청자 혹은 R통계 가능자에 한 해 신청 가능
N0. | 교육기간 | 교육방법 | 교육주제 | 교육내용 |
1 | 2022.05.09.(월) ~05.31.(화) 동영상 강의 자율 수강 (14강*30분) | 동영상 강의 자율 수강 | 빅데이터 기획실습 | • 빅데이터 분석 기획 • 빅데이터 분석 기획 사례 - 서울시 지하철 혼잡도 개선방안 |
2 | 빅데이터 활용 실무 실습 | • 채용 인재의 특성 분석 • 영업사원 교육효과 분석 • 고객이탈 여부 예측 분석 • 홍보이벤트 효과 분석 • 광고 모델 반응 분석 • 택배서비스 고객 군집분석 | ||
3 | 빅데이터 활용 제품개발 | • 신차색상 고객 선호도 분석 • 다이어트식품 효과 분석 • 책상 납품 위한 학생 신장 분석 • 패키지추천 상품의 연관성 분석 • 음료들의 유사성 분석 | ||
4 | 2022.05.28.(토) , 05.29.(일) 10:00~13:00 (6시간) | 실시간 온라인 강의 | R활용 실습 | • R활용 실습 |
* 상기 일정은 변경될 수 있습니다.
신청방법 : 신청링크 https://forms.gle/Bm6fAKzRBmoPj12t9
-> 교육자격 심사 후 개별안내
문 의 : 042-821-8840, pdsong@cnu.ac.kr
주 최 : 충청권역 R-WeSET사업단 http://wisetcnu.co.kr
후 원 : 과학기술정보통신부, 한국여성과학기술인육성재단, 대전광역시, 충남대학교, 충남대학교여성인력종합교육센터