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‘심층 신경망 기반의 최적 개별 블레이드 피치 제어 입력을 이용한 헬리콥터 로터의 동시 진동 감소 및 성능 향상’ 주제

공과대학 항공우주공학과 김동규 석사과정생(지도교수: 박재상)이 2024년 KAI 항공우주논문상 공모전에서 장려상을 받았다.

한국항공우주산업(KAI)은 11월 28일, 2024 항공우주논문상 공모전 시상식을 개최하고, 김동규 석사과정생에게 장려상을 수여했다.

김동규 석사과정생은 ‘심층 신경망 기반의 최적 개별 블레이드 피치 제어 입력을 이용한 헬리콥터 로터의 동시 진동 감소 및 성능 향상’을 주제로 중형 기동 헬리콥터 주 로터의 해석 모델을 구축하고, 능동 로터 진동 제어 기법인 개별 블레이드 피치 제어 (Individual Blade pitch Control, IBC)를 적용해 로터 진동 저감과 성능 향상을 동시에 시도했다.

김동규 석사과정생은 이 과정에서 심층 신경망 (Deep Neural Network, DNN)과 다중 목적함수 기반의 유전자 알고리즘을 결합한 최적화 프레임워크를 구축해 기존의 최적화 과정을 효과적으로 개선했다.

한편, 항공우주공학과 박재상 교수 연구실은 올해 뿐만 아니라, 지난 2021년, 2023년에도 KAI 항공우주논문상 공모전에서 최우수상, 우수상, 및 장려상을 수상하는 등 지속적으로 달성함으로써 항공우주 연구 분야에서 두각을 드러내고 있다.